AI bankų sektoriuje: greitesni atsakymai ir mažesni kaštai
„Swedbank“ ir „Luminor“ pirmieji Baltijos regione įdiegė lietuviškai kalbančius pokalbių robotus, paremtus GPT-type kalbos modeliais. 2025 m. duomenimis, 65 % klientų užklausų (sąskaitų limitų keitimas, kortelės blokavimas) išsprendžiamos be operatoriaus įsikišimo, o laukimo laikas sumažėjo nuo 6 min. iki 40 sek. Tokia automatizacija ne tik kelia aptarnavimo kokybę, bet ir atlaisvina žmogiškuosius resursus sudėtingesnėms finansų konsultacijoms.
E-komercija ir mažmeninė prekyba: dinaminės kainos bei personalizuotos rekomendacijos
„Vinted“ rekomendacijų variklis kas sekundę apdoroja milijonus paieškų, siūlydamas pirkėjams 90 % tikslumu atitinkantį drabužių „fitą“. Lietuviškas „Rimi“ tinklas bando AI paremtą dynamic pricing sistemą – pasibaigus galiojimo terminui artimų produktų kaina krinta realiu laiku, sumažindama maisto švaistymą iki 30 %. Pirkėjui tai reiškia pigesnį apsipirkimą ir mažesnį „paslėptą“ inflacijos spaudimą.
Viešasis transportas ir logistika: nuolat besimokantis maršrutų optimizavimas
Vilniaus miesto savivaldybė partnerystėje su „Trafi“ naudoja dirbtinį intelektą, kad adaptuotų autobusų tvarkaraščius pagal realų srautą. Sensorinės stotelės ir bilietų validatorių duomenys rodo, kad po algoritmų atnaujinimo 2024–2025 m. piko metu autobusų pralaidumas išaugo 12 %, o keleivių laukimo laikas sutrumpėjo dviem minutėmis. „Bolt Food“ vairuotojams skirtas AI maršrutų planuoklis leidžia pristatyti 18 % daugiau užsakymų per tą patį laiką, tad vairuotojai gauna didesnes premijas, o vartotojai – karštesnį maistą.
Žemės ūkis: dronai ir kompiuterinė rega Lietuvos laukuose
Startupas „AeroAgro“ jau aptarnauja 40 000 ha žieminių javų naudodamas dronus su daugiaspektrinėmis kameromis. Algoritmai aptinka azoto trūkumą, piktžolių klasterius ar ligų lopus 10 cm tikslumu ir generuoja purškimo žemėlapius traktorių ISOBUS sistemoms. Ūkininkai sutaupo iki 22 % trąšų, o cheminis poveikis aplinkai mažėja. Valstybės parama SMART Farm LT programoje 2025 m. pridėjo 5 mln. € pilotiniams AI projektams kaime.
Sveikatos apsauga: išmanios eilės ir diagnostikos algoritmai
Santaros klinikose veikiantis triage chatbotas lietuvių kalba perima pradinį simptomų rinkimą ir pacientą nukreipia į tinkamą skyrių. Eksperimentinis AI retinopatijos skaitytuvas „Optomed LT“ per 20 sek. iš akių nuotraukos nustato diabetinę retinopatiją su 94 % tikslumu. Tokie įrankiai mažina gydytojų apkrovą regionuose, o pacientai greičiau gauna siuntimus tolimesniems tyrimams.
Švietimas ir mokymasis: personalizuotos platformos klasėje ir nuotoliniu būdu
ELT technologijų centras „Edurio LT“ kuria AI modulį, kuris analizuoja mokinių atsakymus ir adaptuoja užduočių sudėtingumą realiu laiku. Pirmieji pilotai Vilniaus licėjuje parodė 15 % geresnį mokymosi rezultatą matematikos diagnostiniame teste. Universitetuose „Moodle“ papildinys „EssayGenius“ patikrina esė autentiškumą ir grįžtamąjį ryšį sukuria per 30 sek., taupydamas dėstytojų laiką.
Kūrėjų ir smulkiojo verslo įrankiai: dirbtinis intelektas kišenėje
Klaipėdos dizainerių studija „Artify“ naudoja „Midjourney LT“ serverį, lokalizuotą su lietuvių kalbos promptais, reklamos vizualams generuoti. Smulkios e-parduotuvių savininkės su „AdCreative AI“ per kelias minutes susikuria „Facebook“ ir „Instagram“ banerius, kurie A/B testiškai pritraukia 25 % didesnį paspaudimų skaičių lyginant su rankiniu dizainu. Tai demokratizuoja kūrybines paslaugas ir sumažina įėjimo slenkstį naujiems verslams.
Dirbtinio intelekto horizontas 2026-iesiems: ko laukti toliau?
Augant 5G ir būsimo 6G tinklams, paspartės realaus laiko AI sprendimai – nuo savivaldybių sniego valymo maršrutų iki personalizuoto turinio televizijoje. 2026 m. „Ignitis“ planuoja diegti išmanią elektros tinklų prognozę, kuri algoritmų pagalba automatiškai paskirstys saulės parkų perteklių į baterijų fermas. Tai leis gyventojams pigiau krauti elektromobilius naktį ir mažins elektros kainų svyravimus. Lietuvos inovacijų ekosistema rodo, kad dirbtinis intelektas jau ne futuristinė vizija, o kasdienė priemonė, didinanti našumą, taupanti laiką ir gerinanti paslaugų kokybę visose sektoriuose.
